明星故事与创作分享 克劳斯·迈因策尔涵养受邀赶赴训诫学院进行学术讲座

2024年11月12日下昼，北京大学训诫论坛第301讲在训诫学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学了得荣休涵养克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东说念主工智能：从基础旨趣到训诫运用”。本次讲座由训诫期间系主任贾积有主握，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔详备先容了东说念主工智能（AI）从数字野心到脑导向野心和量子野心的演变进程。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对训诫计策的挑战和生成式东说念主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI期间的早期基础，讲明了图灵机是如那边理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制野情绪信息存储和处理花式。从AI发展的视角来看，早期的AI期间基于逻辑表面，AI的智能性来自于大众系统构建的智能性。象征目标构建的AI，如ELIZA，在其时是探究的主流。AI的智能性接济来自于统计学习法度的发展，象征目标构建的AI逐步向统计数据拟合的AI改造。神经鸠合的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性取得了快速接济。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的互异，用示例先容了深度学习是奈何从数据之中拟合特征的，并先容了梯度着落等数据野心的法度。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据试验。请问模子作为ChatGPT构建的第二步，通过耗费率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并莫得效到十分复杂的统野心法，但通过数据试验和工程结束上的塌实责任，ChatGPT在现实社会中起到了十分大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对训诫计策的挑战，并指出其文本生成才调对高档训诫中的学位论文写稿会带来深远的影响。ChatGPT生成的学术文本往往大概通过图灵测试，生成的学术文执行量也在评测中常人类学生近似。这使得训诫者需要愈加关心学生的期间、剖析、元剖析策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来撑握学生更好的和生成式东说念主工智能交互。融入逻辑表面的教唆词工程大概很好的辅助ChatGPT接济学生的学习体验，在训诫场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东说念主力资源处理、编程、新闻媒体、情绪学、法学等训诫联系鸿沟的具体作用和挑战。他残忍训诫机构整合东说念主工智能修养，并制定顺应的计策来搪塞东说念主工智能在主不雅性较强的鸿沟中的局限性。

第四部分，迈因策尔抽象先容了其参与编写的《欧盟生成式东说念主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学鸿沟推崇作用，还鞭策当然科学探究的发展。因此，在论文的评审之中，需要逐步注明ChatGPT在论文中的孝敬；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的试验数据逐步放开，来提高生成式东说念主工智能系统的问责制，东说念主类必须参与和扬弃探究的要道神气；同期，由于ChatGPT的快速发展，异日训诲指南的编撰也需要不断快速的迭代更新，才能更好地训诲现实需求。迈因策尔追思说念，ChatGPT的定位应行为为对东说念主类谨慎的做事系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

训诫期间系博士点谨慎东说念主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入雷同。贾积有追思了迈因策尔的精彩讲述，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东说念主工智能的期间演变、前沿发展、训诫运用和伦理职守，全面深远，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔雷同商讨

贾积有向迈因策尔营救缅念念品

讲座后部分师生合影眷恋